Освойте визуализацию данных за 20 занятий
Научитесь превращать перегруженные таблицы в понятные и эффектные визуализации. Курс включает практику и примеры в Excel, но также содержит пояснения для Google Таблиц и Р7-Офис, чтобы вы могли работать в привычной среде. Ваши данные еще никогда не выглядели так наглядно.
Кому подойдет этот курс
Специалистам, работающим с данными и отчетами
- Преобразуйте сложные таблицы в удобные графики для быстрого принятия решений.
- Создавайте интерактивные дашборды, которые автоматически обновляются, экономя ваше время.
Преподавателям и спикерам
- Управляйте вниманием аудитории с помощью визуального сопровождения материала.
- Визуализируйте сложные темы, концепции и процессы для эффективного обучения.
Руководителям, тимлидам и предпринимателям
- Создавайте понятные отчеты для команды и руководства, демонстрируя ключевые показатели.
- Презентуйте идеи и проекты так, чтобы получать одобрение и финансирование.
Аналитикам, маркетологам, финансистам
- Находите тренды, аномалии и возможности в больших массивах данных.
- Контролируйте финансовые, маркетинговые и операционные метрики.
Что вы получите
- Разберетесь, какие задачи решает визуализация и в каких случаях ее использовать.
- Познакомитесь с основными видами визуализации и научитесь выбирать подходящий формат: диаграммы, спарклайны, таблицы, дашборды.
- Узнаете, как подготовить данные, очищать их и готовить к преобразованию.
- Получите обратную связь и рекомендации от эксперта по табличным редакторам.
- Освоите ключевые принципы визуализации: когда использовать цвет, интерактив и другие инструменты.
- Научитесь создавать различные визуализации: диаграммы, графики, прогресс-бары и многое другое.
Программа курса
Базовая часть (уроки 1–7): изучение основ в логическом порядке
- Основные принципы визуализации данных. Какие инструменты доступны в табличных редакторах?
- Задачи визуализации: анализ, коммуникация, контроль.
- Очистка и подготовка данных. Поиск и исправление ошибок.
- Оформление таблиц и пользовательские числовые форматы. Когда диаграммы не нужны?
- Виды данных и базовые диаграммы. В каких случаях их использовать?
- Минимализм в диаграммах: удаление лишних элементов, настройка макета, вставка в презентации.
- Применение цвета и цветовых шкал.
Модульная часть (уроки 8–20): можно изучать выборочно в зависимости от задач
8. Анализ отклонений (план-факт, эффективность).
9. Структура и иерархия (анализ частей и целого).
10. Динамика и выявление трендов.
11. Комбинированные диаграммы.
12. Сравнительный анализ данных.
13. Распределение показателей.
14. Корреляция и взаимосвязь между переменными.
15. Визуализация процессов: проектные диаграммы и водопад.
16. Использование карт для работы с географическими данными.
17. Построение дашбордов в Excel: сводные таблицы и условное форматирование.
18. Дашборды в Excel: фильтры, срезы и временные шкалы.
19. Дашборды в Excel: сводные диаграммы.
20. Создание интерактивных диаграмм.
Этот курс поможет вам овладеть визуализацией данных на практике и использовать полученные навыки для эффективной работы, анализа и презентации информации.
Валерий Соловей
