Это практический онлайн-курс по продуктовой аналитике и управлению, признанный одним из лучших после GoPractice. Его главная цель — научить принимать точные и обоснованные решения, опираясь на метрики, поведение пользователей и юнит-экономику. Для тех, чьи гипотезы стоят компаниям времени и миллионов рублей, это критически важно.
Каждая продуктовая гипотеза — не просто идея, а потенциальная инвестиция от 150 тысяч до нескольких миллионов. При этом 9 из 10 гипотез не срабатывают. Хорошие продакты умеют выявлять нерабочие идеи еще до их реализации, а те, которые доходят до тестирования, приносят измеримый результат. Этот подход называется Data-Driven Decision Making, и его используют лидеры отрасли.
В основе курса — реальные кейсы и навыковое обучение.
Все материалы — это смоделированные, но основанные на реальности задачи, с которыми сталкивались продакты за последние 8 лет. Это не лекции “про всё и ни о чём”, а тренировка конкретных умений: анализировать бизнес, находить точки роста, оценивать и приоритизировать гипотезы, проводить коридорные тесты, строить CJM, работать с экономикой внимания и пользовательским поведением.
Вы научитесь:
считать ключевые метрики (AMPPU, AMPU и другие);
строить воронки и диагностировать узкие места в бизнесе;
извлекать данные из Google Analytics и проводить когортный анализ;
определять «выгоду» и «налог» продукта для клиента;
собирать Customer Journey Map как для пользователей, так и для операционных процессов;
находить способы снижения COGS и увеличения LTV.
Этот курс рассчитан на тех, кто хочет ускорить свой рост в продуктовой роли не за годы, а за недели. Он был разработан более 10 лет назад и постоянно обновляется с учётом практики сотен продуктовых команд.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Методолог и евангелист продуктовых фреймворков. Работал методологом в акселерационных программах ФРИИ, Яндекс.Старт, Qiwi Universe, Happy Farm — специализировался на экономике продукта и метриках. Во ФРИИ стал одним из главных популяризаторов подходов: юнит-экономика, дизайн первой сессии, разорванные игровые циклы. Автор ABCDX-сегментации, соавтор трекшен-карты. По собственным оценкам, знаком с метриками примерно четверти всех продуктовых команд