Podlodka Product Crew #5: Практический AI и ML для продактов

Практический AI и ML становятся базовыми навыками для продактов, и этот интенсивный сезон Product Crew помогает разобраться, как внедрять технологии осознанно, безопасно и эффективно. Неделя погружения в реальный опыт, лучшие практики и разборы кейсов от экспертов позволит вам получить инструменты, которые можно применять в работе уже на следующий день.

О чем эта неделя Product Crew

Мы сформировали программу так, чтобы продакт-менеджеры получили целостное понимание AI/ML: от возможностей и ограничений технологий до оценки стоимости внедрения, монетизации и работы с ML-командами.

Ключевые темы недели

• Как использовать ML и LLM, чтобы усилить продукт, а не усложнить его.
• Стратегии монетизации генеративного AI.
• Оценка ресурсов, затрат и ROI внедрения искусственного интеллекта.
• Практичные AI-инструменты, которые реально упрощают работу продакта.

Формат

Как и на всех мероприятиях Podlodka, участников ждут практикумы, разборы кейсов и возможность проработать собственные задачи вместе со спикерами.

Программа конференции

Стратегия и роль AI в продукте

• Ришат Исхаков и Татьяна Савельева — открытая сессия о том, как использовать ML/AI и какие рекомендации актуальны для продактов в 2024 году.
• Маша Полтанова — как изменится работа продакта в эпоху автоматизации: новые роли, исчезающие процессы, кого нанимать и как перестраивать команды.
• Татьяна Савельева — доклад о масштабировании дохода международного AI-продукта.

Карьера и профессиональный рост

• Серафима Чекулаева — карьерные пути для ML-продактов и необходимые навыки.

Прикладные AI‑кейсы и доменные примеры

• Александр Троицкий — почему понимание целевых переменных критично, на примере банковского скоринга.
• Александр Сафронов — как проектируются музыкальные рекомендательные системы.
• Мария Леонова — улучшение эффективности модерационных процессов с помощью AI.

Мифы, ограничения и ответственное использование AI

• Игорь Котенков — развенчание популярных мифов о LLM и их влиянии на индустрию.
• Галя Ширанкова — что именно не так с мифами об искусственном интеллекте и как подходить к ним критично.

Внедрение AI и работа с ML-командами

• Константин Рубцов — рекомендации по запуску AI-продуктов: риски, этапы, чек‑листы.
• Иван Самсонов — опыт взаимодействия продакта и ML‑команд: как говорить на одном языке.

Практическая работа

• Кирилл Маркин — воркшоп по решению сложных продуктовых задач при помощи AI.

Программа объединяет экспертов, которые работают с AI ежедневно и делятся только практикой, цифрами и реальными выводами. После недели «Практический AI и ML» у вас сформируется ясная картина того, как использовать искусственный интеллект в продукте осмысленно, безопасно и результативно.