
Артур Хорошев
Эксперт в области нейросетей и автоматизации бизнес-процессов. Он является основателем и генеральным директором компании Maya AI, специализирующейся на внедрении искусственного интеллекта в различные сферы деятельности.
Интерактивное сообщество по Make.com и автоматизации
Присоединяйтесь к закрытому Telegram-каналу, чтобы освоить Make.com, получить доступ к эксклюзивному контенту и обучиться автоматизации, промпт-инжинирингу, нейросетям и программированию.
Чему вы научитесь?
Работа с Make.com
Поймёте, как автоматизировать процессы и интегрировать сервисы с помощью Make.com. Изучите ключевые функции платформы, научитесь создавать сценарии и разрабатывать эффективные автоматизированные решения.
Промпт-инжиниринг
Освоите принципы написания промптов, которые позволяют получать точные результаты от нейросетей. Научитесь формулировать запросы так, чтобы добиваться максимальной эффективности.
Использование нейросетей
Разберётесь в основах работы с искусственным интеллектом и научитесь интегрировать нейросети с Make.com. Получите доступ к практическим кейсам и разбору реальных проектов.
Программирование для автоматизации
Освоите базовые знания в программировании, необходимые для работы с Make.com. Узнаете, какие языки чаще всего используются для автоматизации и как их применять в реальных задачах.
Обучение, практика и взаимодействие
В сообществе еженедельно проходят обучающие трансляции – от базовых знаний до профессионального уровня. Вы сможете задавать вопросы, выполнять задания, участвовать в мастер-классах приглашённых экспертов и пользоваться обновляемой базой знаний в любое время.
Дополнительно вас ждут:
Обмен опытом и ресурсами – шаблоны, кейсы, полезные инструменты.
Ответы на вопросы и разбор сложных тем с экспертами.
Нетворкинг – возможность находить заказчиков и единомышленников.
Программа обучения (февраль 2025)
4 февраля – Автоматизация Pinterest. Разбираем, как увеличить трафик с помощью Make.com, избегать ошибок и использовать лайфхаки для роста.
6 февраля – Работа с парсерами. Учимся извлекать, структурировать и автоматически обрабатывать текстовые данные.
11 февраля – FLUX для генерации изображений. Приглашённый эксперт расскажет, как настраивать FLUX и тренировать модели для автоматизации графики.
13 февраля – Диагностика ошибок в Make.com. Разбираем, как тестировать сценарии и исправлять ошибки в автоматических процессах.
18 февраля – Создание GPT-ассистентов. Эксперт Наталья Нагорнова расскажет, как разрабатывать AI-ассистентов, которые могут выполнять рутинные задачи и заменять сотрудников.
20 февраля – Массивы, коллекции и обработка данных. Узнаете, как эффективно работать с данными в Make.com и настраивать их фильтрацию и сортировку.
25 февраля – Создание кастомных модулей в Make.com. Разбор практического опыта, ошибки и лайфхаки при разработке.
27 февраля – Таблицы, базы данных и аналитика. Как организовывать, сортировать и фильтровать данные в Make.com для оптимизации рабочих процессов.
Присоединяйтесь и осваивайте автоматизацию вместе с сообществом!
Эксперт в области нейросетей и автоматизации бизнес-процессов. Он является основателем и генеральным директором компании Maya AI, специализирующейся на внедрении искусственного интеллекта в различные сферы деятельности.
Этот курс создан лауреатами премии Stepik Awards 2023 в категории "Прорыв года".Вы получите обучение от лучших специалистов в области AI-программирования.Курс помогает освоить AI-кодинг и подходит всем, кто хочет:повысить эффективность разработки в 10 раз;создавать IT-проекты без сложного ручного кодинга.
Создавайте реалистичные видео-аватары, превращайте текст или аудио в ролики с выбранным ведущим, создавайте видео из ваших фото или нейросетевых изображений. Переводите видео на другие языки в несколько кликов, автоматически добавляйте субтитры и нарезайте видео на короткие ролики для reels. Генерируйте видео по тексту или изображению, делайте выжимки и транскрибируйте контент с легкостью.Создавайте увлекательный и привлекательный контент для ваш
Как создать реалистичного клона и зачем это нужно?Многие аватары и клоны, которые заполняют просторы интернета, имеют ряд очевидных недостатков: они выглядят неестественно, их происхождение от нейросети заметно с первого взгляда, голос звучит странно, а жестикуляция напоминает повадки робота.
За 3-5 часов мы вместе пройдем весь процесс: от создания нейромодели до ее продвижения и монетизации.И еще 7 дней вы сможете наблюдать и использовать мой опыт по масштабированию проекта.
Что представляют собой искусственные нейронные сети?Искусственные нейронные сети — это программы, функционирующие по принципу человеческого мозга. В мозге есть клетки, называемые нейронами, которые отвечают за обработку и передачу мыслей. Подобные элементы присутствуют и в искусственных нейронных сетях, где они используются для передачи и обработки информации.