Data Science и Нейронные сети

Курс предлагает углубленное изучение методов анализа данных и применения нейронных сетей. Этот курс разработан для тех, кто стремится овладеть передовыми техниками обработки данных и машинного обучения, чтобы применять их на практике в различных отраслях.

Чему вы научитесь:

• Понимать основные концепции Data Science, включая обработку и анализ больших данных.
• Осваивать методы предобработки данных, их очистку и визуализацию.
• Разрабатывать, обучать и оценивать модели машинного обучения.
• Применять алгоритмы нейронных сетей, включая глубинное обучение (Deep Learning).
• Использовать библиотеки Python для анализа данных и разработки моделей (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras).
• Работать с различными типами данных: текстовыми, изображениями, временными рядами и другими.

Программа курса:

1. Введение в Data Science:
   • Основные концепции и этапы работы с данными.
   • Инструменты и среды разработки.
2. Обработка и анализ данных:
   • Методы предобработки данных.
   • Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn.
3. Машинное обучение:
   • Обучение с учителем и без учителя.
   • Регрессия, классификация и кластеризация.
4. Введение в нейронные сети:
   • Основы нейронных сетей.
   • Типы нейронных сетей: многослойные перцептроны, свёрточные и рекуррентные нейронные сети.
5. Глубинное обучение (Deep Learning):
   • Архитектуры глубоких нейронных сетей.
   • Обучение и оптимизация моделей глубокого обучения.
6. Применение нейронных сетей:
   • Обработка изображений и компьютерное зрение.
   • Обработка естественного языка (NLP).
7. Практические проекты:
   • Создание и развертывание модели предсказания.
   • Реализация нейронных сетей для различных задач (например, распознавание изображений, классификация текста).

Ключевые особенности курса:

• Практическая направленность: Каждое занятие сопровождается практическими заданиями и проектами.
• Обратная связь: Возможность получать советы и рекомендации от экспертов.
• Гибкость обучения: Учитесь в удобном для вас темпе и графике.
• Доступ к материалам: Все учебные материалы доступны онлайн 24/7.

Для кого этот курс:

• Для начинающих специалистов в области Data Science и машинного обучения.
• Для опытных аналитиков данных, желающих углубить свои знания.
• Для разработчиков, стремящихся освоить методы машинного обучения и нейронных сетей.
• Для студентов и преподавателей технических специальностей, интересующихся современными технологиями анализа данных.