MCP: Build Agents with Claude, Cursor, Flowise, Python & n8n
MCP (Model Context Protocol) открывает новый уровень работы с ИИ — от расширения возможностей языковых моделей до полноценного построения автоматизированных агентов. Этот курс даст вам практическое понимание MCP и научит создавать свои серверы, подключать инструменты и интегрировать всё это в реальные AI‑проекты.
Вы разберётесь в ключевых принципах MCP, научитесь подключать инструменты, промпты и внешние ресурсы к LLM-моделям вроде Claude, GPT или Gemini. Поймёте, как работают системные промпты в рамках протокола, и получите практические материалы с доступом к учебному хабу.
Шаг за шагом вы установите Claude Desktop, подготовите окружение через Node.js и NVM, создадите серверные структуры и подключите инструменты, базы данных и API. Освоите работу с JSON-конфигурациями и официальным инсталлятором MCP. Настроите Python через pyenv и запустите свой первый MCP‑сервер.
Вы научитесь подключать Cursor к существующим серверaм MCP, работать с сервисами вроде Zapier, а также строить собственные Python‑конфигурации. Поймёте, как управлять API‑ключами, учитывать стоимость запросов и строить связки между разными AI‑сервисами.
Вы установите и настроите n8n как полноценную MCP‑платформу. Научитесь создавать триггеры, действия и сложные рабочие процессы, подключать Claude, Cursor, GitHub, Google Drive и векторные базы данных (например, Pinecone). Освоите развёртывание MCP‑серверов на VPS, защиту и непрерывную работу 24/7.
Вы установите Flowise и создадите продвинутые цепочки инструментов — от почты и календарей до Airtable и веб‑поиска. Освоите LangGraph для построения многошаговых агентных процессов и научитесь совмещать функционал LangChain с локальными и облачными базами данных.
Вы сможете создавать голосовые интерфейсы для LLM, автоматизировать процессы в Blender через Python и Claude, а также генерировать изображения с помощью OpenAI API и n8n. Изучите реальные сценарии применения MCP из профессионального сообщества.
Вы научитесь писать серверы с нуля: разбирать и обрабатывать промпты, подключать инструменты через Python SDK, использовать MCP Inspector и работать с SSE, STDIO и HTTP. Узнаете, как публиковать свои решения на GitHub и хостить их на Cloudflare, AWS и Azure.
Вы разберётесь, как защитить MCP‑инфраструктуру от jailbreak‑атак, инъекций промптов и отравления инструментов. Получите рекомендации по соответствию GDPR и требованиям европейского закона об ИИ.
После прохождения курса вы сможете создавать и разворачивать MCP‑агентов, подключать их к Claude, Cursor, Flowise и n8n, строить собственные защищённые MCP‑серверы и превращать их в готовые решения или услуги.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Платформа для онлайн-обучения, где люди могут изучать различные предметы и навыки. Она была основана в 2010 году и предлагает широкий спектр курсов, разработанных экспертами по соответствующим областям знаний.На платформе Udemy вы можете найти курсы по самым разным темам, включая программирование, маркетинг, бизнес, языки программирования, дизайн, фотографию, музыку, здоровье и фитнес, личное развитие и многое другое. Курсы представлены в виде в
Увлечённый преподаватель в области искусственного интеллекта. Его цель — делиться знаниями и энтузиазмом в сфере AI. Он убеждён, что глубокое понимание искусственного интеллекта даёт огромные преимущества в мире, где технологии играют ключевую роль. Арнольд работает с LLM-моделями (технологией, лежащей в основе ChatGPT) с 2018–2019 годов, начиная с BERT и GPT-2.Помимо искусственного интеллекта, его интересы охватывают трейдинг, макроэкономику, кр
