Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

  1. Урок 1. 00:07:30
    1. Введение в профессию аналитика данных
  2. Урок 2. 00:06:36
    2. Типы данных и источники данных
  3. Урок 3. 00:06:55
    3. Сбор данных и основы работы с данными
  4. Урок 4. 00:06:55
    4. Очистка данных и подготовка к анализу
  5. Урок 5. 00:19:29
    5. Введение в Excel и Google Sheets для аналитики
  6. Урок 6. 00:11:30
    6. Продвинутые функции Excel и Google Sheets
  7. Урок 7. 00:08:31
    7. Основы статистики для аналитиков
  8. Урок 8. 00:10:07
    8. Введение в SQL, работа с базами данных
  9. Урок 9. 00:12:33
    9. Продвинутый SQL, запросы и манипуляции с данными
  10. Урок 10. 00:09:40
    10. Введение в Python для аналитиков данных
  11. Урок 11. 00:09:48
    11. Работа с библиотекой Pandas
  12. Урок 12. 00:11:05
    12. Визуализация данных в Python с Matplotlib и Seaborn
  13. Урок 13. 00:09:10
    13. Введение в BI-инструменты, обзор Tableau и Power BI
  14. Урок 14. 00:09:08
    14. Работа с Power BI, создание отчетов и дашбордов
  15. Урок 15. 00:06:38
    15. Работа с Tableau, основы визуализации
  16. Урок 16. 00:14:18
    16. Методы анализа данных. Сводные таблицы и тренды
  17. Урок 17. 00:09:57
    17. Анализ корреляций и зависимостей
  18. Урок 18. 00:07:47
    18. Введение в A B тестирование
  19. Урок 19. 00:08:45
    19. Интерпретация данных и принятие решений
  20. Урок 20. 00:11:50
    20. Практический кейс. Полный цикл анализа данных
  21. Урок 21. 00:11:29
    21. Карьера аналитика данных. Навыки, поиск работы и развитие