UA Manager 2026: Facebook & Google Ads на максимуме

UA Manager 2026 — практический курс по user acquisition для iOS и Android-приложений, запуску и масштабированию кампаний в Meta (Facebook) Ads и Google Ads. В программе: реальные рекламные кабинеты, отчёты, скринкасты, чек-листы, Web2App, AEM, SKAN/SKAdNetwork, MMP-интеграции и кейсы с цифрами.

Кому подойдет курс

Курс рассчитан на специалистов и команды, которые уже работают с мобильным трафиком или планируют системно запускать платную рекламу для приложений.

Инди-разработчикам

Если у вас небольшой бюджет, курс поможет аккуратно тестировать гипотезы, не сливать деньги на нерабочие кампании и покупать трафик максимально эффективно. Отдельное внимание уделяется экономике UA, стоимости конверсий, ROAS, LTV и последовательности запуска.

Командам и агентствам

Курс подойдет компаниям, у которых уже есть UA-менеджеры и нужно усилить направления Meta/AEM/Web2App или Google Ads/UAC/Web2App. Для корпоративного обучения можно подключить нескольких сотрудников, синхронизировать подходы команды и быстрее внедрить практические чек-листы в работу.

Опытным UA-менеджерам

Если вы давно не настраивали кампании вручную, пропустили обновления по Web2App, AEM, SKAN или хотите освежить практику запуска в Meta и Google Ads, курс поможет структурировать знания и разобрать реальные сценарии оптимизации.

Что вы получите после обучения

• Понимание экономики user acquisition: KPI, ROAS, predicted LTV, стоимость конверсии и масштабирование.
• Практический подход к запуску кампаний в Meta Ads и Google Ads для мобильных приложений.
• Навыки работы с MMP и подписочными сервисами: Appsflyer, Adjust, Apphud, Adapty, RevenueCat.
• Чек-листы для интеграции, запуска, мониторинга и оптимизации рекламных кампаний.
• Понимание AEM, SKAN/SKAdNetwork, Web2App, UAC, CBO, ABO, Bid Cap и Cost Cap.
• Примеры реальных кампаний, отчётов и кейсов с цифрами.
• Подходы к генерации креативов, тестированию гипотез и работе с AI-инструментами.

Программа курса

Модуль 1. Общая теория и стратегия запуска

Базовые принципы работы с рекламными сетями, экономикой UA и стратегией запуска кампаний.

• Роли в процессе: заказчик, MMP, менеджеры рекламных сетей, креативщики, программисты.
• С кем взаимодействует UA-менеджер помимо своей команды.
• Экономика UA: купить дешевле, продать дороже.
• Задачи и KPI в работе UA-менеджера.
• Почему с ростом объёма обычно растёт цена.
• Predicted LTV: что это и как считать.
• На каком ROAS работать.
• В каком порядке запускать кампании.
• Как выходить на разные аудитории.

Модуль 2. Стадии запуска рекламных кампаний

Разбор полного пути от анализа рынка до масштабирования: аккаунты, MMP, креативы, интеграция, чек-листы и закупка трафика.

• Стадии UA: анализ, фарминг, интеграция, запуск, скейлинг.
• Анализ ниши: как определить цену конверсии, GEO и креативные подходы.
• Фарминг: как не надо делать и как надо делать.
• Интеграция и типы атрибуции.
• Product Market Fit и его поиск.
• Эффективность кампании: обученность алгоритма и качество трафика.
• Сетап кампании в Meta: типичный поиск креатива.
• Сетап кампании в Google Ads: типичный поиск креатива.
• Meta и Google Ads: истории запусков.
• Scaling: автоправила и симуляция масштабирования.

Модуль 3. Запуск кампании в Meta Ads

Практический модуль по интеграции, настройке, оптимизации и масштабированию кампаний в Meta (Facebook) Ads.

• Интеграции: Appsflyer, Adjust, Apphud, Adapty, RevenueCat.
• Чек-листы и скринкасты по настройке.
• Плюсы и минусы Meta Ads в сравнении с Google Ads.
• Структура Meta Business Manager и типичные задачи.
• Типы скейлинга: CBO, ABO, Bid Cap, Cost Cap.
• Структура рекламных кампаний.
• Пример запуска кампании без ограничения ставки.
• Пример запуска кампании с ограничением ставки.
• AEM, SKAN/SKAdNetwork и Web2App: плюсы и минусы.
• Сколько нужно конверсий для обучения.
• Оптимизация: installs, trials или purchase.
• За что можно получить бан в Meta.
• Примеры кампаний и истории запусков.

Модуль 4. Запуск кампании в Google Ads

Настройка, интеграция, оптимизация и масштабирование рекламных кампаний Google Ads для мобильных приложений.

• Интеграции: Appsflyer, Adjust, Apphud, Adapty, RevenueCat.
• Чек-листы и скринкасты по настройке.
• UAC, Search, Display и YouTube.
• Структура рекламного кабинета Google Ads.
• UAC, Web2App и SKAN/SKAdNetwork: плюсы и минусы.
• Сколько нужно конверсий для корректной оптимизации.
• Пример запуска кампании без ограничения ставки.
• Пример запуска кампании с ограничением ставки.
• За что можно получить бан в Google Ads.
• Примеры кампаний и истории запусков.

Модуль 5. Автоматизация, мониторинг и отчёты

Фреймворки ежедневной работы с кампаниями, пачками тестов, скоростью принятия решений и win-rate.

• Ежедневная работа с рекламными кампаниями.
• Автоматизация рутинных процессов.
• Мониторинг ключевых метрик.
• Формирование отчётов.
• Автоправила для контроля кампаний.

Модуль 6. Психология и коммуникация

Работа с клиентами, командой и собственными когнитивными искажениями UA-менеджера.

• Как правильно хвалить клиента.
• Почему «я бы сделал по-другому» часто является иллюзией.
• Recency effect: эффект свежей памяти.
• Подход Amazon: день первый.
• Почему UA-менеджер не должен «влюбляться» в приложение.
• Большая выручка не всегда означает большую прибыль.
• Как работать, если клиент принимает решения с телефона.
• Почему интеграция часто идёт медленно: разработчики и их мотивация.
• Работа с несколькими клиентами в одной нише.
• Как не перегрузить проект лишними KPI.

Модуль 7. 2000 часов в UA: реальные кейсы

Разборы рекламных кампаний, настроек и результатов на основе практического опыта.

• Case 1: Meta Ads для Idle Clicker.
• Case 2: Google Ads.
• Case 3: Google Ads.
• Case 4: Google Ads.
• Case 5: Meta Ads.
• Case 6: обзор настроек Meta Ads.
• Case 7: Google Ads для Habit Tracker.

Модуль 8. Креативы в Meta Ads

Workflow создания рекламных креативов, генерация гипотез и использование AI Tools.

• Как генерировать много идей для креативов.
• Шаблон для формулировки гипотез.
• Структура кампаний для теста креативов в Meta.
• Пример 1: создание креативов с AI Tools для фото-приложения.
• Пример 2: создание креативов с AI Tools для chatbot.
• Пример 3: создание креативов с UGC-контентом.

Модуль 9. Карьера и развитие в UA

Карьера UA-менеджера, поиск клиентов, собеседования, тестовые задания и профессиональная этика.

• Как искать клиентов через блогинг.
• Красные флаги для UA-менеджера на собеседовании.
• Красные флаги клиента на собеседовании.
• Разбор тестовых заданий.
• Как откликнуться на вакансии и получить офер.
• Этика работы UA-специалиста.

Модуль 10. AI-инструменты для UA

Практическое применение искусственного интеллекта в аналитике, отчётности, креативах и автоматизации рекламных процессов.

• ChatGPT: базовая работа.
• Setup: Claude Code, WARP, Wispr Flow.
• Аналитика: сравнение периодов, объяснение просадок, генерация гипотез.
• Meta API: подключение, получение данных, отчёты, токены.
• Google Ads API: Developer Token и запросы.
• Анализ ниши: объём рынка, конкуренты, риски.
• Выгорание креативов: жизненный цикл рекламного аккаунта.
• Telegram: алерты и отчёты.
• Креативы: angles, hooks, концепты.
• Images: анализ конкурентов и генерация креативов.
• OpenAI Codex и Claude Code: сравнение подходов.
• Video Generation: Heygen, Veo, Post Rolls и качественная работа с текстом.

Формат и материалы курса

• Записи уроков для самостоятельного прохождения.
• PDF-материалы по темам курса.
• Скринкасты с заведением кампаний в Meta и Google Ads.
• Чек-листы для разработчиков и команды.
• Реальные кейсы с цифрами, настройками и данными.
• Практические примеры по интеграции, запуску и оптимизации.

Тариф «Базовый»

• Полный доступ к курсу и модулям программы.
• PDF-материалы.
• Реальные кейсы с цифрами и данными.
• Скринкасты с заведением кампаний в Meta и Google Ads.
• Чек-листы для разработчиков.
• Записи уроков.

Почему курс полезен для UA-менеджеров

Программа сфокусирована не на общей теории интернет-маркетинга, а на практической закупке трафика для мобильных приложений. Вы разберёте запуск кампаний в Meta Ads и Google Ads, работу с атрибуцией, интеграциями, креативами, отчётами и масштабированием. Это особенно важно для UA-специалистов, инди-разработчиков и команд, которым нужны понятные процессы, контроль бюджета и прогнозируемая экономика рекламных кампаний.