Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

  1. Урок 1. 00:06:17
    1. Роль ИИ в академической среде и основные виды нейросетей
  2. Урок 2. 00:10:37
    2. Техника точных запросов (Prompt Engineering)
  3. Урок 3. 00:10:02
    3. Пределы и риски работы с ИИ
  4. Урок 4. 00:07:08
    4. Поиск литературы и данных с помощью ИИ
  5. Урок 5. 00:08:34
    5. Проверка достоверности и актуальности информации
  6. Урок 6. 00:07:51
    6. Извлечение и структурирование ключевой информации из источников
  7. Урок 7. 00:06:57
    7. Автоматизация оформления ссылок и библиографии
  8. Урок 8. 00:08:49
    8. Структурирование научной работы
  9. Урок 9. 00:13:46
    9. Формулировка целей, задач и гипотез
  10. Урок 10. 00:12:22
    10. Обзор литературы и теоретическая база
  11. Урок 11. 00:06:45
    11. Методология исследования
  12. Урок 12. 00:09:06
    12. Академический стиль и редактирование
  13. Урок 13. 00:10:44
    13. Иллюстрации, таблицы, перевод и адаптация материалов
  14. Урок 14. 00:12:40
    14. Работа с антиплагиатом
  15. Урок 15. 00:10:29
    15. Анализ данных с помощью ИИ
  16. Урок 16. 00:07:37
    16. Визуализация данных
  17. Урок 17. 00:09:38
    17. Формулировка и подача выводов
  18. Урок 18. 00:11:27
    18. Интерпретация результатов в контексте исследования
  19. Урок 19. 00:06:12
    19. Этические и правовые основы работы с ИИ
  20. Урок 20. 00:09:45
    20. Открытая интеграция ИИ в работу
  21. Урок 21. 00:08:53
    21. Интеграция без акцента на ИИ