Курс по математике для аналитиков и специалистов по Data Science
Уверенное владение математикой помогает аналитикам и специалистам в области Data Science проходить собеседования, решать сложные задачи и профессионально расти.
Наиболее востребованные разделы — теория вероятностей и статистика, линейная алгебра и математический анализ. Освойте один или несколько из них в рамках нашего курса.
Для кого этот курс
Начинающих аналитиков и специалистов по Data Science, которые хотят уверенно работать с математикой.
Выпускников и студентов курсов по анализу данных, желающих углубить знания.
Тех, кто готовится к математическим секциям собеседований в IT-компаниях.
Что вы получите на курсе
1. Математика простым языком
Мы идем от простого к сложному, подробно объясняя каждое понятие. Курс включает множество примеров и иллюстраций, чтобы сделать сложные темы понятными.
2. Более 1000 практических задач
Вы не просто изучаете теорию — вы отрабатываете навыки на реальных задачах. Мы показываем, как абстрактные формулы связаны с анализом данных.
3. Навыки для работы и собеседований
Курс составлен в сотрудничестве с практикующими аналитиками и специалистами по Data Science, поэтому вы изучаете только те темы, которые действительно пригодятся в работе.
Этот курс — ваш шанс уверенно освоить математические основы и повысить свою конкурентоспособность в сфере аналитики и Data Science.
Посмотреть больше
Автор - Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум
Яндекс уже более 15 лет занимается развитием образовательных технологий.
Скорость, с которой технологии меняют общество и жизнь человека — огромна. Получить одну специальность раз и навсегда уже недостаточно, чтобы чувствовать себя уверенно. В этой ситуации доступное и качественное IT‑образование становится ключевым ресурсом, который помогает людям адаптироваться к изменениям и найти своё место в современном мире. Чем быстрее мы ориентируемся в н
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Откройте для себя сложные взаимосвязи между природой и математикой с помощью этого визуально захватывающего руководства по математическим формам вокруг вас. Как можно математически описать окружающий мир? Найдите увлекательный ответ в книге "Форма природы", которая является авторитетным и визуально потрясающим руководством по математическим формам: как они создаются, как изучаются и как они связаны с вашей жизнью.
Узнайте, как понимать случайные факторы, стоящие за почти всем – от комбинаций генов, которые создали вас, до вероятности того, сколько вам придется ждать на автобусной остановке. В курсе удостоенный наград профессор Майкл Старберд оживляет тайну чисел для людей, не являющихся математиками. Он выбирает увлекательные, полезные и занимательные примеры, чтобы проиллюстрировать основные концепции теории вероятностей, и учит вас применять вероятность
Числа окружают нас повсюду. Они отсчитывают наши дни, освещают ночи, предсказывают погоду и помогают не сбиться с пути. Числа движут торговлей и поддерживают основы цивилизации. Но что же они собой представляют? Независимо от того, было ли вам сложно учить алгебру или вы изучали математику углублённо, подход профессора Эдварда Б. Бургера будет понятным и увлекательным. Если вы считаете, что математика — это всего лишь задачи и формулы, готовьтесь
Аббра, кадабра... 1+2 это... совсем не магия. Но математика может стать волшебной, когда вы овладеете всеми её хитростями. Откройте для себя магию математики в этих 12 увлекательных уроках, которые преподает "матемаг" Артур Бенджамин - удостоенный наград профессор и признанный фокусник.
Понимание математического анализа: задачи, решения и советы
Understanding Calculus: Problems, Solutions and Tips
Погрузитесь в уникальный опыт изучения и освоения математического анализа с курсом «Понимание математического анализа: задачи, решения и советы». Эти 36 лекций охватывают все основные темы годового курса математического анализа на уровне Advanced Placement AB (по стандарту College Board) в старшей школе или курса первого семестра в колледже. Удостоенный наград профессор Брюс Х. Эдвардс проведет вас через сотни примеров и задач, каждая из которых