Голосовые AI-агенты преобразуют взаимодействие между людьми и технологиями.
Они объединяют большие языковые модели (LLMs) с голосовым вводом и выводом (STT и TTS), создавая мощные диалоги в реальном времени — будь то AI-ассистенты для звонков, системы бронирования, боты поддержки клиентов или голосовые агенты продаж.
Но как на практике создавать и внедрять готовых к продакшену голосовых AI-агентов?
Какие платформы и инструменты дают лучшие результаты?
И как превратить эту технологию в прибыльную бизнес-возможность?
Этот курс предоставляет полный план — от основ до продвинутых интеграций и монетизации.
Чему вы научитесь в этом курсе:
Основы и технологии
Пояснение голосовых агентов: цели, сильные стороны, слабые стороны и бизнес-потенциал
Как работают голосовые агенты: LLM, синтез речи (TTS), распознавание речи (STT) и выбор моделей
Обзор платформ: Vapi, ElevenLabs, Fonio, LiveKit и open-source альтернативы
Анализ затрат и выгоды: действительно ли бизнес на AI-агентах окупается?
Основы Vapi — от нуля до вашего первого AI-агента для телефонных звонков
Vapi шаг за шагом: регистрация, интерфейс и создание первого агента
Создание ассистента бронирования на немецком языке с голосами ElevenLabs и использованием промпт-инжиниринга
Практика системных промптов: настройка естественных и надёжных диалогов
Встраивание голосовых агентов на сайты и кастомизация с помощью CSS
Тестирование, отладка и постоянная оптимизация
Продвинутая интеграция с n8n, MCP и RAG
n8n для автоматизации: настройка, API-ключи и создание рабочих процессов
Интеграция Vapi и n8n через MCP и добавление расширенных инструментов
RAG (Retrieval-Augmented Generation): обучение голосовых агентов с использованием векторных баз данных
Расширение возможностей агентов: email-автоматизация, Google Sheets, внешние API и базы данных
Подключение MCP-серверов к Vapi и LLM, таким как DeepSeek, Llama и Mistral
Добавление и интеграция телефонных номеров для входящих и исходящих звонков
Использование JavaScript-переменных для динамических имён, дат и персонализированных диалогов
Автоматизация email-уведомлений с Vapi и n8n (включая JavaScript-переменные)
Продакшен-агенты и реальные бизнес-кейсы
Пошаговый проект: голосовой AI-агент для бронирования столиков в ресторане
Отладка, оптимизация и анализ тональности для улучшения качества звонков
Какие типы голосовых агентов создают наибольшую ценность и как их продавать
ElevenLabs и мастер-класс по промпт-инжинирингу
Платформа ElevenLabs: обзор, голоса и документация
Мастер-класс по промпт-инжинирингу специально для телефонных и разговорных AI-агентов
Развёртывание агентов ElevenLabs на сайтах
Расширение возможностей с помощью n8n и вебхуков для многоинструментной автоматизации
Продвинутые варианты: MCP, исходящие звонки, многоагентные рабочие процессы
Особые случаи, Python-код и open-source решения
Тонкая настройка собственных LLM: когда она оправдана?
Обзор LiveKit: создание open-source голосовых агентов с Realtime API
AI-аватары с голосом и взаимодействием в реальном времени (OpenAI Realtime API + ElevenLabs + LiveKit)
Cursor: использование LLM для Vibecoding при создании агентов
Python: работа с LiveKit Python SDK
Безопасность и соответствие требованиям
Безопасность голосовых AI-агентов: джейлбрейки, промпт-инъекции и отравление данных
Защита данных и соответствие нормам: GDPR, EU AI Act, приватность и этическое использование
После прохождения курса вы сможете:
Создавать и запускать AI-агентов с нуля
Работать с ключевыми платформами: Vapi, ElevenLabs, Fonio и LiveKit
Расширять их возможности с помощью n8n, RAG и MCP
Подготавливать их к продакшену и монетизировать для реальных клиентов
Обеспечивать конфиденциальность данных и соответствие GDPR при масштабировании автоматизации
Этот курс даст вам практические знания для создания голосовых AI-агентов, которые действительно работают в бизнес-среде — будь то автоматизация поддержки, бронирование, продажи или квалификация лидов.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Платформа для онлайн-обучения, где люди могут изучать различные предметы и навыки. Она была основана в 2010 году и предлагает широкий спектр курсов, разработанных экспертами по соответствующим областям знаний.
На платформе Udemy вы можете найти курсы по самым разным темам, включая программирование, маркетинг, бизнес, языки программирования, дизайн, фотографию, музыку, здоровье и фитнес, личное развитие и многое другое. Курсы представлены в виде в
Преподаватель в сфере искусственного интеллекта. Его цель — делиться своими знаниями и энтузиазмом об ИИ. Он убеждён, что глубокое понимание искусственного интеллекта даёт серьёзное преимущество в технологически ориентированном мире. Он работает с LLM-моделями (технологией, лежащей в основе ChatGPT) с 2018–2019 годов, начиная с BERT и GPT-2.Помимо ИИ, он испытывает сильную страсть к трейдингу, макроэкономике, криптовалютам и инвестициям. Мир фина
