Голосовые AI-агенты преобразуют взаимодействие между людьми и технологиями.
Они объединяют большие языковые модели (LLMs) с голосовым вводом и выводом (STT и TTS), создавая мощные диалоги в реальном времени — будь то AI-ассистенты для звонков, системы бронирования, боты поддержки клиентов или голосовые агенты продаж.
Но как на практике создавать и внедрять готовых к продакшену голосовых AI-агентов?
Какие платформы и инструменты дают лучшие результаты?
И как превратить эту технологию в прибыльную бизнес-возможность?
Этот курс предоставляет полный план — от основ до продвинутых интеграций и монетизации.
Чему вы научитесь в этом курсе:
Основы и технологии
Пояснение голосовых агентов: цели, сильные стороны, слабые стороны и бизнес-потенциал
Как работают голосовые агенты: LLM, синтез речи (TTS), распознавание речи (STT) и выбор моделей
Обзор платформ: Vapi, ElevenLabs, Fonio, LiveKit и open-source альтернативы
Анализ затрат и выгоды: действительно ли бизнес на AI-агентах окупается?
Основы Vapi — от нуля до вашего первого AI-агента для телефонных звонков
Vapi шаг за шагом: регистрация, интерфейс и создание первого агента
Создание ассистента бронирования на немецком языке с голосами ElevenLabs и использованием промпт-инжиниринга
Практика системных промптов: настройка естественных и надёжных диалогов
Встраивание голосовых агентов на сайты и кастомизация с помощью CSS
Тестирование, отладка и постоянная оптимизация
Продвинутая интеграция с n8n, MCP и RAG
n8n для автоматизации: настройка, API-ключи и создание рабочих процессов
Интеграция Vapi и n8n через MCP и добавление расширенных инструментов
RAG (Retrieval-Augmented Generation): обучение голосовых агентов с использованием векторных баз данных
Расширение возможностей агентов: email-автоматизация, Google Sheets, внешние API и базы данных
Подключение MCP-серверов к Vapi и LLM, таким как DeepSeek, Llama и Mistral
Добавление и интеграция телефонных номеров для входящих и исходящих звонков
Использование JavaScript-переменных для динамических имён, дат и персонализированных диалогов
Автоматизация email-уведомлений с Vapi и n8n (включая JavaScript-переменные)
Продакшен-агенты и реальные бизнес-кейсы
Пошаговый проект: голосовой AI-агент для бронирования столиков в ресторане
Отладка, оптимизация и анализ тональности для улучшения качества звонков
Какие типы голосовых агентов создают наибольшую ценность и как их продавать
ElevenLabs и мастер-класс по промпт-инжинирингу
Платформа ElevenLabs: обзор, голоса и документация
Мастер-класс по промпт-инжинирингу специально для телефонных и разговорных AI-агентов
Развёртывание агентов ElevenLabs на сайтах
Расширение возможностей с помощью n8n и вебхуков для многоинструментной автоматизации
Продвинутые варианты: MCP, исходящие звонки, многоагентные рабочие процессы
Особые случаи, Python-код и open-source решения
Тонкая настройка собственных LLM: когда она оправдана?
Обзор LiveKit: создание open-source голосовых агентов с Realtime API
AI-аватары с голосом и взаимодействием в реальном времени (OpenAI Realtime API + ElevenLabs + LiveKit)
Cursor: использование LLM для Vibecoding при создании агентов
Python: работа с LiveKit Python SDK
Безопасность и соответствие требованиям
Безопасность голосовых AI-агентов: джейлбрейки, промпт-инъекции и отравление данных
Защита данных и соответствие нормам: GDPR, EU AI Act, приватность и этическое использование
После прохождения курса вы сможете:
Создавать и запускать AI-агентов с нуля
Работать с ключевыми платформами: Vapi, ElevenLabs, Fonio и LiveKit
Расширять их возможности с помощью n8n, RAG и MCP
Подготавливать их к продакшену и монетизировать для реальных клиентов
Обеспечивать конфиденциальность данных и соответствие GDPR при масштабировании автоматизации
Этот курс даст вам практические знания для создания голосовых AI-агентов, которые действительно работают в бизнес-среде — будь то автоматизация поддержки, бронирование, продажи или квалификация лидов.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
7.5 Python Creating an AI Avatar with Voice in LiveKit (OpenAI Realtime API)
Урок 61.
00:04:38
7.6. Python End your app, change voices, restart, use different prompts
Урок 62.
00:05:36
7.7. Publish your Python project on GitHub (or copy my repo)
Урок 63.
00:02:39
7.8. More Options with LiveKit and Python
Урок 64.
00:11:59
7.9. Fine-Tuning Your Own LLM Is the Effort Worth It
Урок 65.
00:04:33
7.10. Recap of LiveKit, Python, Cursor and Finetuning
Урок 66.
00:00:44
8.1. Business Section Overview What You’ll Learn in This Part (8. Voice Agents Business Quick Start & Self-hosting of n8n)
Урок 67.
00:14:37
8.2. Business Fundamentals for AI Voice Agents (AI Automation Agency)
Урок 68.
00:05:42
8.3. Ai Automation Agency Your First Client for a Voice AI Agency
Урок 69.
00:13:23
8.4. AI Automation Agency Pricing Strategy for Voice Agents
Урок 70.
00:08:38
8.5. Self-Hosting n8n for your Voice AI Automation Agency Business
Урок 71.
00:02:49
8.6. Business Section Recap Key Takeaways for Your AI Automation Agency
Урок 72.
00:01:16
9.1. What We’ll Learn in This Section (9. Security, Compliance & Common Issues with Voice Agents & MCP)
Урок 73.
00:04:44
9.2. Example of a Misbehaving MCP Server (you got hacked)
Урок 74.
00:17:37
9.3. Tool Poisoning, MCP Rug Pulls & Other Security Vulnerabilities
Урок 75.
00:05:03
9.4. Attacks on LLMs Jailbreaks, Prompt Injections & Data Poisoning
Урок 76.
00:02:31
9.5. Authentication and API Keys
Урок 77.
00:28:21
9.6. Copyrights, Data Privacy, Censorship, License & Compliance
Урок 78.
00:09:47
9.7. My Thank You, Whats Next and a big Recap
Авторы - Udemy, Арнольд Оберлейтер
Udemy
Платформа для онлайн-обучения, где люди могут изучать различные предметы и навыки. Она была основана в 2010 году и предлагает широкий спектр курсов, разработанных экспертами по соответствующим областям знаний.
На платформе Udemy вы можете найти курсы по самым разным темам, включая программирование, маркетинг, бизнес, языки программирования, дизайн, фотографию, музыку, здоровье и фитнес, личное развитие и многое другое. Курсы представлены в виде в
-1
Арнольд Оберлейтер
Преподаватель в сфере искусственного интеллекта. Его цель — делиться своими знаниями и энтузиазмом об ИИ. Он убеждён, что глубокое понимание искусственного интеллекта даёт серьёзное преимущество в технологически ориентированном мире. Он работает с LLM-моделями (технологией, лежащей в основе ChatGPT) с 2018–2019 годов, начиная с BERT и GPT-2.Помимо ИИ, он испытывает сильную страсть к трейдингу, макроэкономике, криптовалютам и инвестициям. Мир фина
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
За 4 недели вы научитесь уверенно использовать нейросети для дизайнерских задач — от простых до комплексных. Освоите Midjourney, Fooocus и другие ИИ-инструменты, соберёте собственный Prompt Book и выполните два проекта для портфолио. Вас ждёт 20 часов практики на воркшопах с дизайнерами из Яндекса и других компаний, гайды по популярным нейросетям и три QA-сессии для разбора сложных моментов.Курс подойдёт дизайнерам с базовыми навыками в Figma, Ph
Курс редлагает освоить основы программирования с использованием ИИ-ассистентов, таких как DeepSeek, ChatGPT и Claude, через создание 8 проектов за 8 недель.
Генерация удивительных картинок в нейросети Recraft
В онлайн-проектах всегда нужны различные изображения: для постов, писем, статей, книг, видео и рекламы. Сейчас, с помощью нейросетей, таких как Recraft, можно быстро создавать уникальные иллюстрации, фотографии, иконки и многое другое. Recraft предлагает множество функций и стилей для создания изображений. Для легкого освоения сервиса был создан мини-курс, включающий 15 видеоуроков, где шаг за шагом объясняются все аспекты работы с Recraft, от со
Какие элементы необходимо регулярно создавать в интернет-проекте для его развития и устойчивости продаж?Вот ключевые компоненты:различные информационные продукты, организованные в единую системумногообразный контент для соцсетей и медиаканаловавтоматизированные воронки продаж, которые помогают привлекать новую аудиторию, налаживать связи и предлагать ваши тренинги, онлайн-курсы, книги, персональные консультации и другие варианты взаимодействияспе
Этот курс помогает внедрить искусственный интеллект для автоматизации социальных сетей, создания AI-ассистентов, визуального контента и персонализированных аватаров. Вы освоите создание стратегий для коротких видео, поймёте свою целевую аудиторию и её потребности, а также получите доступ к готовым шаблонам, инструментам для генерации идей и эксклюзивному комьюнити профессионалов. Курс ориентирован на тех, кто хочет упростить процессы ведения соцс