Этот курс — ваш практический путь в мир голосовых AI-агентов, где вы научитесь создавать профессиональные решения на базе Vapi, ElevenLabs, n8n и MCP. От первых шагов до построения продакшен-систем — всё в одном структурированном обучении.
Что такое голосовые AI-агенты и почему это технология будущего
Голосовые агенты представляют собой следующую ступень развития ИИ: интерактивные системы, которые используют LLM, распознавание речи (STT) и синтез речи (TTS) для общения в реальном времени. Они меняют бизнес-процессы — от поддержки клиентов до автоматизации продаж.
Основные преимущества голосовых агентных систем
Естественное взаимодействие и быстрые диалоги.
Надёжная автоматизация повторяющихся задач.
Возможность масштабирования без увеличения затрат на персонал.
Реальные бизнес-кейсы в e-commerce, сервисах, SaaS, медицине и HoReCa.
Технологии: фундамент для создания голосовых ассистентов
Ключевые компоненты голосового ИИ
Как работает связка LLM + STT + TTS.
Обзор популярных моделей и инструментов для синтеза и распознавания речи.
Сравнение платформ Vapi, ElevenLabs, Fonio, LiveKit и open-source решений.
Расчёт стоимости и оценка рентабельности внедрения AI-агентов.
Освоение Vapi: создаём первого голосового агента
Vapi — одна из самых популярных платформ для разработки телефонных голосовых AI-агентов. В курсе вы изучите все этапы работы с ней.
Что вы сделаете на практике
Полная настройка Vapi: создание аккаунта, знакомство с интерфейсом, подготовка окружения.
Построение ассистента бронирования на немецком языке с использованием голосов ElevenLabs.
Работа с промпт-инжинирингом и системными подсказками.
Встраивание голосовых модулей на сайты, кастомизация UI и улучшение UX.
Диагностика ошибок, тестирование и отладка диалогов.
Продвинутая интеграция: n8n, MCP и RAG
На этом этапе вы научитесь превращать голосового агента в полноценную бизнес-систему.
Автоматизация процессов через n8n и MCP
Создание рабочих процессов и подключение API-ключей.
Усиление возможностей Vapi через MCP-инструменты.
Интеграция внешних сервисов: Google Sheets, email, базы данных, REST API.
Настройка исходящих и входящих звонков через телефонные номера.
Использование RAG для обучения агентов
Подключение векторных баз данных.
Добавление корпоративных знаний в диалоги.
Создание более точных и персонализированных ответов.
Построение продакшен-агентов
Вы разберёте полный путь создания голосового агента, готового к коммерческому применению.
Реальные примеры, которые вы реализуете
AI-агент для бронирования столиков в ресторане.
Анализ и оптимизация диалогов, работа с тональностью.
Методики продажи и внедрения агентов для клиентов.
ElevenLabs: мастерство голоса и тонкая настройка
Обзор платформы и принципов работы с высококачественными голосами.
Промпт-инжиниринг для разговорных и телефонных сценариев.
Запуск голосовых ассистентов ElevenLabs на веб-сайтах.
Сложные сценарии с n8n, MCP и многоагентной логикой.
Дополнительные техники: Python, open-source и кастомные решения
Когда стоит настраивать собственные модели.
LiveKit и Realtime API: создание open-source голосовых агентов.
AI-аватары и реалтайм-взаимодействие.
Использование Cursor для разработки агента через Vibecoding.
Примеры Python-кода с LiveKit SDK.
Безопасность и соблюдение норм
Курс уделяет особое внимание этике и кибербезопасности — критически важным аспектам для профессиональных решений.
Ключевые темы
Защита от джейлбрейков, промпт-инъекций и вывода конфиденциальных данных.
Соответствие требованиям GDPR и EU AI Act.
Надёжная обработка голосовых данных пользователей.
Что вы сможете после прохождения курса
Разрабатывать голосовых AI-агентов для любых задач.
Использовать Vapi, ElevenLabs, Fonio и LiveKit на профессиональном уровне.
Интегрировать автоматизацию через n8n, MCP и векторные базы данных.
Создавать продакшен-решения и монетизировать их.
Гарантировать безопасность и соответствие требованиям защиты данных.
Этот курс даст вам практические навыки и уверенность для разработки голосовых AI-агентов, которые работают надёжно, естественно и выгодно для бизнеса — от поддержки клиентов до умных систем продаж и автоматизации коммуникаций.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Платформа для онлайн-обучения, где люди могут изучать различные предметы и навыки. Она была основана в 2010 году и предлагает широкий спектр курсов, разработанных экспертами по соответствующим областям знаний.На платформе Udemy вы можете найти курсы по самым разным темам, включая программирование, маркетинг, бизнес, языки программирования, дизайн, фотографию, музыку, здоровье и фитнес, личное развитие и многое другое. Курсы представлены в виде в
Преподаватель в сфере искусственного интеллекта. Его цель — делиться своими знаниями и энтузиазмом об ИИ. Он убеждён, что глубокое понимание искусственного интеллекта даёт серьёзное преимущество в технологически ориентированном мире. Он работает с LLM-моделями (технологией, лежащей в основе ChatGPT) с 2018–2019 годов, начиная с BERT и GPT-2.Помимо ИИ, он испытывает сильную страсть к трейдингу, макроэкономике, криптовалютам и инвестициям. Мир фина
