Product University
Получите цифровые навыки и перспективную IT-профессию. С поддержкой ИИ-инструментов (ChatGPT и др.) и сообщества эксперто.
Персональная армия из 10 ИИ‑агентов
Продолжительность
15 ч 46 мин
Категория
ChatGPTКоличество уроков
19 Видео
Дата добавления
18 июл. 2026 г., 02:38
Язык
Русский
Дата выхода
2 июл. 2026 г., 10:00
Освойте создание собственной системы из 10+ ИИ‑агентов, которые автоматизируют рутину, email, ресёрч, отчёты и контент — и возвращают вам 15+ часов каждую неделю без обязательного программирования.
Что вы получите после прохождения курса
На программе MAA1 Master of Agents Administration вы шаг за шагом создадите Personal Agent OS — полностью функционирующую операционную систему из ИИ‑агентов. К концу обучения у вас будет собственная экосистема, которая работает автономно и берет на себя ключевые операционные задачи.
Кому подойдёт курс
- Предпринимателям, которые хотят уменьшить операционную нагрузку.
- Специалистам и менеджерам, стремящимся ускорить работу и повысить эффективность.
- Создателям контента, маркетологам и аналитикам.
- Всем, кто хочет внедрить ИИ‑агентов в личную или профессиональную деятельность без глубоких технических знаний.
Программа обучения
Подготовительный блок
- Pre-reading: подготовка перед началом курса
- Доступ к ChatGPT из РФ
- Словарь терминов: AI‑прототипирование и вайб‑кодинг
Неделя 1. Введение в ИИ‑агентов
- Вебинар 1.1: вертикальные ИИ‑агенты и ключевые кейсы — Алексей Черняк
- Вебинар 1.2: терминология MCP, skills, установка Hermes — Артём Астапенко
- Вебинар 1.3: знакомство участников
- Тест на самопроверку
- Задание недели 1
Неделя 2. Первый ИИ‑агент и Wiki‑память
- Вебинар 2.1: создание агента для презентаций (клон стиля Бена Эванса) — Алексей Черняк
- Вебинар 2.2: рабочий офис агента и Wiki‑память — Артём Астапенко
- Вебинар 2.3: разбор проектов
- Тест на самопроверку
- Задание недели 2
Неделя 3. RAG, генеративный поиск и память Mem0
- Вебинар 3.1: вертикальный агент для образовательных маршрутов — Алексей Черняк
- Вебинар 3.2: RAG, генеративный поиск и Mem0 — Артём Астапенко
- Вебинар 3.3: разбор работ
- Тест на самопроверку
- Задание недели 3
Неделя 4. MCP‑сервисы и инструменты
- Вебинар 4.1: MCP и инструменты для агентов — Артём Астапенко
- Разбор проектов участников
- Тесты на самопроверку
- Задание недели 4
Неделя 5. Безопасность и Human‑in‑the‑loop
- Вебинар 5: безопасность, guardrails и улучшение ИИ‑агента поддержки
Неделя 6. Деплой ИИ‑агентов
- Вебинар 6: деплой и публикация агентов — Артём Астапенко
- Задание недели 6
Неделя 7. Улучшение агентов после деплоя
- Вебинар 7.1: телеметрия и улучшение агентов — Артём Астапенко
- Вебинар 7.2: разбор работ
Неделя 8. Паспорт ИИ‑агента
- Вебинар 8: Agent Card — создание паспорта агента
Неделя 9. Финальные презентации
- Вебинар 9: заключительные рекомендации
- Обзор всех 8 недель — Артём Астапенко
- Финальные презентации участников
Результат
Вы выходите с курса с готовой персональной армией ИИ‑агентов, понятной структурой их улучшения и навыком построения собственных автоматизаций под любые задачи.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
- Урок 1. 00:18:221.1. Введение в вертикальные ИИ агенты. Кейсы. Алексей Черняк
- Урок 2. 01:09:551.2. Введение в ИИ агенты. Основные термины MCP
- Урок 3. 00:28:001.3. Знакомство с участниками
- Урок 4. 00:44:302.1. Подход к созданию ИИ агента для пре
- Урок 5. 01:04:452.2. Делаем офис для ИИ агента и Wiki для памяти. Артем Астапенк
- Урок 6. 00:28:032.3. Разбор работ участников
- Урок 7. 00:04:163.1. Введение. Пример
- Урок 8. 01:22:043.2. RAG, генеративный поиск и память агентов в Mem
- Урок 9. 00:24:313.3. Разбор работ участников
- Урок 10. 01:24:464.1. MCP и инструменты для ИИ агентов. Артем Астапенко
- Урок 11. 00:18:114.2. Разбор проектов участников
- Урок 12. 01:27:375.5. Безопасность, guardrails и Human in the loop
- Урок 13. 01:19:226.1 Деплой ИИ агентов. Артем Астапенко
- Урок 14. 01:21:177.1. Улучшение ИИ агента после деплоя. Телеметрия. Артем Астапе
- Урок 15. 00:11:587.2. Разбор работ участников
- Урок 16. 01:36:508. Agent Card. Паспорт ИИ агента
- Урок 17. 00:12:049.1. Вебинар 9. Заключительные рекомендации
- Урок 18. 00:09:109.2. Обзор 8 недель и ИИ агентов. Артем Астапенко
- Урок 19. 01:40:589.3. Презентации участников курса
Авторы - Product University, Алексей Черняк, Артем Астапенко, Дмитрий Жечков
Алексей Черняк
Сооснователь Darberry — проекта, впоследствии приобретённого Groupon Inc. с оценкой компании в 2,6 млрд долларов. Руководил российским подразделением Groupon в качестве генерального директора.Также является сооснователем United Investors и образовательной платформы Product University.
Артем Астапенко
Сооснователь AI-лаборатории Jamakase Technologie. Создатель двух стартапов: AgentArea.ai, платформы для разработки и управления ИИ-агентами, и Constract.io, сервиса по интеллектуальному контролю ремонта.Более десяти лет работает в сфере IT и свыше четырёх лет специализируется на AI и машинном обучении.
Дмитрий Жечков
Архитектор облачных решений в Яндекс Облаке, специализирующийся на разработке и внедрении решений на базе LLM. Работает с моделями Yandex GPT и курирует сценарии их использования, взаимодействуя с внутренней ML/AI-командой и поддерживая проекты, связанные с интеграцией больших языковых моделей в продукты и сервисы.
Комментарии