Тренировка LoRA-моделей в Leonardo.ai, Krea.ai и FreePik

Новый уровень генерации: дообучение нейросетей с помощью LoRA

Генеративные модели изображений открывают широкие возможности, но ограничены тем, на чём были обучены. Как научить нейросеть создавать уникальные изображения, которых изначально не было в её обучающем наборе? Ответ — технология LoRA (Low-Rank Adaptation), позволяющая дообучить модель без необходимости полного переобучения. Это мощный инструмент для персонализированной генерации контента — от персонажей и объектов до уникальных художественных стилей.

В этом мастер-классе вы узнаете, как подготовить качественный датасет, соответствующий требованиям дообучения, и как применять LoRA в популярных генеративных сервисах, таких как Krea.ai, Freepik и Leonardo.ai. Мы разберёмся, как адаптировать модель под конкретную задачу, какие платформы лучше использовать и какие ограничения стоит учитывать при работе с кастомными нейросетями.

После просмотра вы будете понимать принципы работы LoRA, научитесь избегать типичных ошибок при подготовке данных, получите пошаговое руководство по работе с разными платформами и сможете уверенно использовать технологию в своих проектах.

Длительность видео: 58 минут

Темы занятия включают:

• Что ограничивает нейросети и как это решает LoRA
• Как собрать и подготовить датасет
• Практика: обучение моделей в Krea.ai, Freepik и Leonardo.ai
• Сравнение платформ и рекомендации по выбору
• Настройка, использование и оптимизация LoRA под свои цели