Научитесь создавать дроны на базе ИИ, которые умеют анализировать ситуацию и принимать решения — с использованием больших языковых моделей для автономного управления полётом
Привет! Я рад поделиться с вами действительно уникальным курсом. После десяти лет работы с дронами и системами искусственного интеллекта я создал, как мне кажется, один из первых курсов, который показывает, как интегрировать большие языковые модели (LLM) с реальным оборудованием дронов.
Это не обычный курс «Научитесь управлять дроном». Здесь мы создаём интеллектуальные системы, способные анализировать окружающую ситуацию, принимать решения и автономно управлять полётом с помощью ИИ.
Чему вы действительно научитесь
Мы начнём с основ устройства дронов, потому что для интеллектуального управления необходимо сначала разобраться в самом оборудовании. Вы изучите двигатели, полётные контроллеры и физические принципы, благодаря которым дрон способен летать.
Затем перейдём к Microsoft AirSim — среде симуляции, в которой вы сможете безопасно создавать и тестировать виртуальные дроны. Никаких падений и сломанных деталей — только практика и обучение. Вы будете программировать автономные миссии на Python и познакомитесь с принципами профессионального моделирования и симуляции.
Настоящая работа начинается на этапе интеграции с реальным оборудованием. Вы научитесь настраивать полётные контроллеры Pixhawk, подключать системы радиоуправления (RC) с использованием различных протоколов и интегрировать датчики. В результате все компоненты объединяются в полноценную работающую систему.
На финальном этапе мы реализуем управление с помощью LLM. Ваш дрон будет получать данные с датчиков, передавать их в систему искусственного интеллекта — ChatGPT, Claude или Gemini на ваш выбор — и выполнять интеллектуальные решения по управлению полётом, основанные на анализе ИИ.
Это действительно передовая технология.
Почему я построил курс именно так
Вместо того чтобы часами смотреть, как преподаватель пишет код, вы будете изучать полностью готовые работающие системы и подробно разбирать принципы их архитектуры.
Именно так профессионалы осваивают сложные технологии: анализируют существующие решения и понимают инженерные принципы и решения, лежащие в их основе.
Вы получите подробные PDF-материалы, включающие весь необходимый код, инструкции по настройке и техническую документацию для самостоятельной реализации проектов.
Видео посвящены прежде всего концепциям и архитектуре, а дополнительные материалы содержат практические детали, необходимые для реализации.
Для кого этот курс
Курс подойдёт:
- Программистам и software-инженерам, которые хотят перейти в робототехнику и разработку ИИ-приложений.
- Студентам инженерных специальностей, которым нужны сложные проекты для портфолио, дипломных работ или подготовки к собеседованиям.
- Техническим специалистам, которые изучают возможности применения дронов и автономных систем в своих компаниях.
- Людям с опытом программирования, готовым работать со сложными техническими системами и реальными инженерными задачами.
Чего здесь не будет
Здесь вы не найдёте базовых уроков по управлению дроном, пошагового написания кода в формате «повторяй за мной» или учебных проектов игрушечного уровня.
Это профессиональное обучение для тех, кто хочет создавать реальные технологические решения и развивать практические навыки в области автономных систем, робототехники и искусственного интеллекта.
Отдельное внимание уделено интеграции LLM — технологии, которая уже используется и развивается в современных компаниях. Вы разберётесь не только в том, как её реализовать, но и почему система построена именно таким образом и как адаптировать её под различные задачи и сценарии применения.
Готовы создавать действительно интеллектуальные летающие системы?
Этот курс проведёт вас через весь путь — от отдельных компонентов до полноценной автономной системы.
Для кого предназначен курс
Software-инженеры
Специалисты с опытом программирования от 2 лет, которые хотят перейти в робототехнику, разработку ИИ-приложений или автономных систем.
Вы уже владеете основами программирования, но хотите получить практический опыт интеграции аппаратного обеспечения и внедрения ИИ в реальные системы.
Студенты инженерных специальностей
Студенты 3–4 курсов и магистратуры, изучающие компьютерные науки, электротехнику или аэрокосмическую инженерию.
Курс поможет получить сложные проекты для портфолио, дипломных работ и подготовки к собеседованиям. Вы готовы работать с техническими концепциями и хотите освоить навыки, востребованные в современной индустрии.
Технологические энтузиасты
Люди с опытом программирования, которые хотят освоить профессиональные системы управления дронами, а не игрушечные квадрокоптеры.
Вы готовы инвестировать время в изучение сложных технических концепций и создание полноценных работающих систем.
Чему вы научитесь
- Освоите среду симуляции AirSim и научитесь создавать собственные виртуальные дроны с реалистичной физикой, продвинутыми датчиками и программированием автономных миссий на Python.
- Научитесь настраивать и интегрировать полётные контроллеры Pixhawk с системами радиоуправления, включая протоколы SBUS/PWM, настройку QGroundControl, режимы полёта и GPS-навигацию.
- Реализуете профессиональные системы объединения данных с различных датчиков (sensor fusion), комбинирующие данные камер, LiDAR и IMU для интеллектуального обхода препятствий и автономной навигации.
- Создадите и развернёте системы управления дроном с помощью LLM и ИИ, используя интеграцию с Claude API, механизм принятия решений в реальном времени, мониторинг безопасности и автономное управление полётом.
- Разовьёте системное архитектурное мышление и профессиональные навыки анализа кода, необходимые для проектирования многокомпонентных систем на стыке ИИ и робототехники.