-
Урок 1.
00:35:09
1.1 Что такое нейросети (1. Введение в нейросети)
-
Урок 2.
00:19:59
1.2 Generative Fill в Photoshop
-
Урок 3.
00:14:12
1.3 Фоторетушь с помощью Generative Fill
-
Урок 4.
00:11:11
1.4 Замена фона с помощью AI
-
Урок 5.
00:12:12
1.5 Генерация изображений с помощью Adobe Firefly
-
Урок 6.
00:17:06
1.6 Нейрофильтры в Photoshop
-
Урок 7.
00:24:11
1.7 AI генерация в Adobe Illustrator
-
Урок 8.
00:07:22
1.8 Интеграция нейросетей в Premiere Pro
-
Урок 9.
00:27:42
2.1 Как работает ChatGPT (2. ChatGPT и Dall-E)
-
Урок 10.
00:11:34
2.2 Промпт как основа взаимодействия с ChatGPT
-
Урок 11.
00:09:30
2.3 ChatGPT для соц. сетей
-
Урок 12.
00:09:13
2.4 Создание визуальных референсов в Dall E
-
Урок 13.
00:19:27
2.5 Промпт инжиниринг в Dall E
-
Урок 14.
00:08:23
2.6 Брейншторминг c ChatGPT и Dall E
-
Урок 15.
00:13:07
2.7 Генерация изображений в одном стиле
-
Урок 16.
00:11:41
2.8 Ограничения при генерации изображений
-
Урок 17.
00:06:31
2.9 Анализ документации в ChatGPT
-
Урок 18.
00:10:47
2.10 Дополнительные функции и расширения
-
Урок 19.
00:13:51
3.1 Введение в Midjourney (3. Midjourney)
-
Урок 20.
00:12:16
3.2 Работа с Midjourney через Discord
-
Урок 21.
00:12:00
3.3 Формирование промптов в Midjourney
-
Урок 22.
00:12:51
3.4 Параметры в Midjourney. Часть 1
-
Урок 23.
00:26:14
3.5 Параметры в Midjourney. Часть 2
-
Урок 24.
00:19:21
3.6 Работа с референсами в Midjourney
-
Урок 25.
00:12:38
3.7 Character Reference и Style Reference
-
Урок 26.
00:13:36
3.8 Дополнительные функции Midjourney
-
Урок 27.
00:18:26
3.9 Web интерфейс Midjourney. Часть 1
-
Урок 28.
00:12:30
3.10 Web интерфейс Midjourney. Часть 2
-
Урок 29.
00:08:39
3.11 Генерация ассетов для проектов
-
Урок 30.
00:15:19
3.12 Генерация ассетов для проектов
-
Урок 31.
00:11:58
3.13 Создание своих мокапов в Midjourney
-
Урок 32.
00:21:53
3.14 Создание постера в Midjourney
-
Урок 33.
00:17:22
3.15 Анимация изображения и постобработка в After Effects
-
Урок 34.
00:01:49
3.16. Задание. Создать иллюстрации для страховой компании
-
Урок 35.
00:12:55
4.1. Введение в Stable Diffusion (4. Stable Diffusion. Automatic 1111)
-
Урок 36.
00:18:13
4.2. Установка Automatic 1111
-
Урок 37.
00:25:24
4.3. Генерация изображений в txt2img. Часть 1
-
Урок 38.
00:15:13
4.4. Генерация изображений в txt2img. Часть 2
-
Урок 39.
00:14:18
4.5. Визуализация работы Stable Diffusion
-
Урок 40.
00:36:23
4.6. Стили и Lora
-
Урок 41.
00:13:06
4.7. Стилизация изображений в Img2Img
-
Урок 42.
00:37:40
4.8. Inpainting в Automatic 1111
-
Урок 43.
00:32:59
4.9. Расширение Inpaint Anything
-
Урок 44.
00:32:07
4.10. Расширение ControlNet. Препроцессор Canny
-
Урок 45.
00:19:57
4.11. Расширение ControlNet. Препроцессор Depth
-
Урок 46.
00:19:26
4.12. Расширение ControlNet. Препроцессор IP Adapter
-
Урок 47.
00:23:52
4.13. Замена лиц на изображении
-
Урок 48.
00:26:14
4.14. Смешение изображений
-
Урок 49.
00:55:34
4.15. Создание окружения для продуктового шота
-
Урок 50.
00:23:12
4.16. Доработка изображения при помощи 3D софта
-
Урок 51.
00:32:56
4.17. Анимация изображения Automatic 1111 и After Effects
-
Урок 52.
00:24:54
4.18. Стилизация с помощью AnimateDiff
-
Урок 53.
00:01:29
4.19 Домашнее Задание Стилизовать фотографию и интегрировать логотип в изображение
-
Урок 54.
00:09:34
5.1. Основы генерации видео при помощи нейросетей (5. Генерация видео)
-
Урок 55.
00:10:17
5.2. Генерация видео в Luma Dream Machine
-
Урок 56.
00:07:57
5.3. Генерация видео в Kling AI
-
Урок 57.
00:29:05
5.4. Генерация видео в Gen 3 Alpha
-
Урок 58.
00:30:42
5.5. Сравнение нейросетей для генерации видео
-
Урок 59.
00:19:46
5.6. Создание короткометражного фильма при помощи нейросетей
-
Урок 60.
00:12:33
5.7. Апскейл видео в Video AI
-
Урок 61.
00:11:30
5.8. Создание музыкального сопровождения и финальная сборка фильма
-
Урок 62.
00:22:59
6.1. Leonardo AI (6. Бонусная глава)
-
Урок 63.
00:13:30
6.2. Генерация 3D моделей при помощи нейросетей
-
Урок 64.
00:13:27
6.3. Flux