Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

  1. Урок 1. 00:04:07
    1. О чем будет курс
  2. Урок 2. 00:17:52
    2. Определение задач кластеризация (группировка данных)
  3. Урок 3. 00:18:31
    3. Виды моделей кластеризации
  4. Урок 4. 00:09:44
    4. Практические задачи кластеризации
  5. Урок 5. 00:14:59
    5. Определение задач классификации
  6. Урок 6. 00:20:16
    6. Виды моделей классификации
  7. Урок 7. 00:15:07
    7. Практические задачи классификации
  8. Урок 8. 00:15:15
    8. Определение задач регрессии
  9. Урок 9. 00:10:37
    9. Виды моделей регрессии
  10. Урок 10. 00:07:51
    10. Практические задачи регрессии
  11. Урок 11. 00:22:19
    11. Сбор, агрегация и систематизация данных
  12. Урок 12. 00:11:47
    12. Выявление аномалий и шумов в данных
  13. Урок 13. 00:12:16
    13. Выявление сезонности в данных
  14. Урок 14. 00:07:50
    14. Параметризация категориальных данных
  15. Урок 15. 00:10:22
    15. Нормировка данных
  16. Урок 16. 00:12:59
    16. Агрегация данных
  17. Урок 17. 00:20:52
    17. Разбор алгоритмов кластеризации на практике
  18. Урок 18. 00:09:04
    18. Разбор алгоритмов классификации на практике
  19. Урок 19. 00:23:35
    19. Разбор регрессионных моделей на практике
  20. Урок 20. 00:11:01
    20. Визуализация данных
  21. Урок 21. 00:10:23
    21. Оценка параметров моделей