Знакомство с искусственным интеллектом Stable Diffusion раскроет перед вами новые возможности. Теперь вы можете создавать сложные и уникальные иллюстрации, даже не имея опыта в области графического дизайна, художественного рисования или программирования.
После завершения данного курса вы:
- Овладеете навыками написания точных текстовых запросов для создания изображений с помощью технологии Stable Diffusion (Text to Image).
- Узнаете, как установить нейросеть Stable Diffusion на личный компьютер или использовать ее через облачный сервис Google Collab.
- Ознакомитесь с ключевыми инструментами нейросети и научитесь применять их на практике.
- Научитесь подбирать и загружать разнообразные модели и стили для модификации работы нейросети, а также пробовать различные жанры и стили в создании изображений, включая фотореализм, аниме, арт и кинематографию.
- Освоите технику преобразования набросков или других изображений в готовые работы (Image to Image). Stable Diffusion — это передовая технология в области генерации изображений, которая позволяет создавать привлекательные изображения на основе текстовых описаний. Эта система способна улучшать эскизы до законченных картин и осуществлять творческую модификацию фотографий по вашему желанию. Примечательно, что все эти возможности доступны бесплатно и могут быть установлены на ваш компьютер.
Данный курс будет полезен, если вы:
- Интересуетесь графикой. - Хотите создавать качественные изображения и стремитесь к профессионализму в этой области.
- Занимаетесь дизайном или иллюстрацией и ищете способы повысить свой доход.
- Желаете изучить нейросети как инновационный инструмент в своей работе.
- Заинтересованы в последних технологиях и стремитесь следовать современным трендам в IT.
Программа курса:
- Урок 1: Введение в Stable Diffusion.
- Урок 2: Генерация изображений "Text to Image".
- Урок 3: Поиск и выбор подходящих моделей.
- Урок 4: Настройки для генерации изображений.
- Урок 5: Проработка персонажей.
- Урок 6: Преобразование изображений.
- Урок 7: Модификация частей изображения.
- Бонусный урок: Анализ распространенных ошибок и способы их исправления.
