Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

  1. Урок 1. 00:10:46
    0.1 Вступление (0. Вводный модуль)
  2. Урок 2. 00:21:51
    0.2.1 Карта AI инструментов
  3. Урок 3. 00:04:42
    0.2.2 Карта AI инструментов
  4. Урок 4. 00:06:55
    0.3 Регистрация в сервисах ИИ
  5. Урок 5. 00:06:59
    0.4 Оплата ИИ сервисов
  6. Урок 6. 00:26:39
    0.5 Сравнение GPT vs Claude vs Gemini
  7. Урок 7. 00:19:16
    0.6 Промптинг для результатов. RCTC
  8. Урок 8. 00:19:47
    0.7 Техники Chain of Thought и обучение на примерах
  9. Урок 9. 00:12:45
    0.8 Написание промпта с помощью AI
  10. Урок 10. 00:17:43
    0.9 Настройка LLM, Проекты
  11. Урок 11. 00:08:19
    0.10.1 AI для всего. Часть 1 Gamma app
  12. Урок 12. 00:07:32
    0.10.2 AI для всего. Часть 1 Perplexity
  13. Урок 13. 00:10:49
    0.10.3 AI для всего. Часть 1 Genspark, Manus, NotebookLM
  14. Урок 14. 00:12:07
    0.11.1 AI Для всего Часть 2. AI для Google Таблиц
  15. Урок 15. 00:03:52
    0.11.2 AI Для всего Часть 2. Perplexity Comet
  16. Урок 16. 00:06:49
    0.11.3 AI Для всего Часть 2. Claude Коннекторы
  17. Урок 17. 00:10:04
    1.1 Экосистема визуального AI (1. Нейросети для фото и видео. ИИ-аватары)
  18. Урок 18. 00:26:49
    1.2 Обзор основных нейросетей + промптинг
  19. Урок 19. 00:27:05
    1.3 Видео нейросети
  20. Урок 20. 00:11:29
    1.4.1 Обзор лучших видеогенераторов SORA, WAN, Kling
  21. Урок 21. 00:07:06
    1.4.2 Обзор лучших видеогенераторов VEO 3
  22. Урок 22. 00:05:36
    1.4.3 Обзор лучших видеогенераторов Runway, SeeDance
  23. Урок 23. 00:13:03
    1.5 Промптинг для видео нейросетей
  24. Урок 24. 00:11:03
    1.6 Голосовые модели
  25. Урок 25. 00:07:24
    1.7 ИИ-Аватары
  26. Урок 26. 00:31:19
    2.1 Вайб кодинг (2. Antigravity)
  27. Урок 27. 00:30:08
    2.2 Обзор инструментов для вайб кодинга
  28. Урок 28. 00:22:57
    2.3 Установка и настройка Antigravity
  29. Урок 29. 00:27:50
    2.4 Antigravity
  30. Урок 30. 00:24:11
    2.5 Cloud Skills
  31. Урок 31. 00:08:57
    2.6 Разбираемся в Skills, Workflows и Rules
  32. Урок 32. 00:25:57
    2.7 Мастер-гайд по написанию ТЗ для AI-агентов
  33. Урок 33. 00:25:09
    2.8 Продвинутая разработка AI агентов
  34. Урок 34. 00:18:50
    2.9 MCP (Model Context Protocol)
  35. Урок 35. 00:37:29
    2.10 GitHub
  36. Урок 36. 00:47:34
    2.11 Создание профессионального одностраничного сайта
  37. Урок 37. 00:08:52
    3.1 Что такое N8N и зачем он нужен (3. База n8n)
  38. Урок 38. 00:08:26
    3.2 Установка и настройка n8n
  39. Урок 39. 00:14:22
    3.3 Как работают Workflow в n8n
  40. Урок 40. 00:42:26
    3.4 Ноды в N8N полный разбор
  41. Урок 41. 00:20:25
    3.5 Первый workflow на n8n
  42. Урок 42. 00:24:50
    3.6 Как работают промпты и Basic LLM Chain
  43. Урок 43. 00:08:51
    3.7 API-ключи для ИИ-моделей что это, зачем нужно и как подключить к n8n
  44. Урок 44. 00:13:18
    3.8 Подключение Google Workspace к n8n
  45. Урок 45. 00:06:43
    3.9 JSON в n8n
  46. Урок 46. 00:10:12
    3.10 Автоматическая генерация постов
  47. Урок 47. 01:42:27
    4.1 Первый эфир (4. Эфиры)
  48. Урок 48. 02:10:35
    4.2 Эфир по Antigravity 1
  49. Урок 49. 02:10:12
    4.3 Эфир по Antigravity 2
  50. Урок 50. 02:41:21
    4.4 Эфир 17.02.2026
  51. Урок 51. 02:21:51
    4.5 Эфир 24.02.2026
  52. Урок 52. 02:23:24
    4.6 Эфир 03.03.2026
  53. Урок 53. 02:26:01
    4.7 Эфир 10.03.2026
  54. Урок 54. 01:52:02
    4.8 Эфир 17.03.2026