Курс научит тебя создавать впечатляющие ИИ‑мультфильмы и нейромодели, объединяя творческое режиссёрское мышление и современные нейросетевые инструменты. Ты получишь навыки, которые позволяют создавать истории, персонажей и видеоролики профессионального уровня — быстро, последовательно и красиво.
Ключевые преимущества курса
Развитие режиссёрского взгляда
Создание не просто анимации, а цельных историй.
Работа с персонажами и поддержание их консистентности.
Применение кинематографических приёмов от раскадровки до динамических эффектов.
Создание реалистичных нейромоделей для блога и коммерческих проектов.
Программа курса
Блок 1. Сюжет и раскадровка
Работа с идеями и построением истории
Создание сюжетных линий с помощью ChatGPT.
Разработка диалогов и характеров персонажей.
Раскадровка и её применение в анимации
Перенос раскадровки в анимацию и монтаж.
Использование раскадровок для управления движением и эффектами.
Блок 2. Консистентность персонажей и мира
Персонажи, которые остаются стабильными
Создание персонажей, сохраняющих идентичность в разных сценах.
Интеграция персонажей в окружающий мир
Создание цельных сцен, где персонажи, объекты и задники работают вместе.
Блок 3. Нейровидео и анимация
Генерация ключевых кадров и движений
Управление движением камеры, динамикой и анимацией.
Создание фэнтези‑сцен
Мир магии, полёты камеры, магические эффекты и мифические существа.
Морфинг и спецэффекты
Плавные переходы, трансформации, визуальные эффекты и сложные анимации.
Блок 4. Новейший режиссёрский подход к созданию видео
Истории без раскадровки
Быстрое создание сцен на основе сторибордов и моделей Kling 3.0, Seedance 2.0.
Использование промптов для мультишотов.
Клипы, танцы, смена образов
Создание динамичных роликов, поющих и танцующих персонажей.
Диалоги, озвучка, эмоции
Современные методы работы с голосами.
Промпты для реалистичной мимики и движений.
Блок 5. Монетизация
Как монетизировать мультфильмы
Тренды, стратегии продвижения, создание портфолио.
Монетизация нейромоделей
Блог с персонажем: сюжет, развитие, способы заработка.
Работа с брендами и коммерческими коллаборациями.
Бонус: GPT‑помощник для создания сериалов
Ты получишь помощника с встроенной логикой для ускоренного написания промптов, поддержания консистентности персонажей, локаций и ракурсов — чтобы ты занимался творчеством, а не техническими нюансами.
Тариф «Базовый»
4 недели обучения.
Доступ ко всем материалам и урокам.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
1.7 Сервис для выпуска виртуальной карты для оплаты chatgpt
Урок 8. 00:03:36
1.8 Основные нейросети_ которые рассмотрим на курсе
Урок 9. 00:05:41
1.9.1 Агрегатор Syntx
Урок 10. 00:06:40
1.9.2 Агрегатор Syntx
Урок 11. 00:09:17
1.10 Агрегатор higgsfield
Урок 12. 00:09:41
1.11 Нейросеть kling ai
Урок 13. 00:05:33
1.12 Сценарии с помощью chat gpt по схеме 3-5 сцен
Урок 14. 00:08:34
1.13 Пишем сценарий на примере реального мультика
Урок 15. 00:04:32
1.14 Как заставить ChatGPT писать вам сюжеты в духе современного тренда
Урок 16. 00:09:20
1.15 Техники для сценариев коротких роликов
Урок 17. 00:05:49
2.1 Способы создания персонажей в нейросетях
Урок 18. 00:06:53
2.2 Создание персонажа по примитивному вербальному промту в nano banana
Урок 19. 00:08:54
2.3 Промт для создания персонажа с помощью вашей идеи и chatgpt
Урок 20. 00:04:23
2.4 Внедрение в генерацию персонажей известных франшиз. Персонаж по рефу из скриншота
Урок 21. 00:02:41
2.7 Создание персонажа на базе нескольких референсов, изменение деталей и одежды в Банане
Урок 22. 00:03:16
2.8 Создание персонажа по рисунку + рефам и промту
Урок 23. 00:02:38
2.9 Реалистичные портреты в gptimage 1.5 , Banana и Seedream и других нейросетях-контекстниках
Урок 24. 00:04:05
2.10 Реалистичный портрет с помощью помощника
Урок 25. 00:04:32
2.11 Полноростовой портрет. Разные параметры фигуры по промту и по референсу
Урок 26. 00:03:45
2.12 Забавный генератор персонажа в higgsfield
Урок 27. 00:06:16
2.13 Генерируем ракурсы персонажа крупные планы и ростовые портреты
Урок 28. 00:08:10
2.15 Процесс создания character sheet для рыжего кота
Урок 29. 00:01:33
2.16 Коллаж
Урок 30. 00:07:26
2.18 Превращаем сюжет в раскадровку
Урок 31. 00:07:43
2.19 Ремарка насчет генераций по промтам в определенной локации
Урок 32. 00:15:22
2.20 Генерируем по промтам в банане
Урок 33. 00:05:44
2.22 Отсмотр раскадровки
Урок 34. 00:08:59
2.23 Раскадровка по сценарию и превращение в промты , реалистичная модель
Урок 35. 00:07:25
2.24 еще один пример - раскадровка в промты, внедрение внешности по коллажу , внедрение одежды
Урок 36. 00:05:25
2.25 Сториборд с помощью коллажа
Урок 37. 00:03:45
2.27 Схема как референс композиции
Урок 38. 00:10:40
2.28 Еще один пример раскадровки, делала ее в sora (предыдущая версия gpt image. банана сделает это лучше) Все, что применялось в этом видео в Sora, работа
Урок 39. 00:00:28
2.29.1 Сравнение ролика с перебивками и детальными планами_ и без
Урок 40. 00:00:43
2.29.2 Сравнение ролика с перебивками и детальными планами_ и без
Урок 41. 00:03:47
2.30 Многоплановость как способ добавить разнообразия визуальному ряду
Урок 42. 00:07:33
2.31.1 Быстрое редактирование в нано банана_ еще один пример
Урок 43. 00:09:50
2.31.2 Ответ на вопрос про несхожесть с рефом
Урок 44. 00:06:05
2.32 Раскадровка в higgsfield popcorn
Урок 45. 00:00:05
3.0 3 блок Анимация
Урок 46. 00:00:06
3.1 Анимация 1
Урок 47. 00:00:05
3.1 Анимация 2
Урок 48. 00:00:05
3.1 Анимация 3
Урок 49. 00:00:05
3.1 Анимация 4
Урок 50. 00:00:08
3.1 Анимация 5
Урок 51. 00:00:05
3.1 Анимация 6
Урок 52. 00:00:10
3.1 Анимация 7
Урок 53. 00:11:49
3.2.1 Как выбрать, в какой нейросети генерировать
Урок 54. 00:04:08
3.2.2 Как выбрать, в какой нейросети генерировать
Урок 55. 00:05:14
3.2.3 Как выбрать, в какой нейросети генерировать
Урок 56. 00:06:22
3.3.1 Генерация по начальному кадру в синтаксе
Урок 57. 00:00:03
3.3.2 Генерация по начальному кадру в синтаксе
Урок 58. 00:04:38
3.4.1 Генерация по стартовому кадру в приложении клинга
Урок 59. 00:00:03
3.4.2 Генерация по стартовому кадру в приложении клинга
Урок 60. 00:02:54
3.5 Анимация в вео3 в синтакс боте
Урок 61. 00:04:24
3.6 Структура простого промта в клингевеодругих нейросетях
Урок 62. 00:09:37
3.7 Анимация по одному кадру пример истории про кота и лобстера
Урок 63. 00:12:24
3.8 Монтаж простейшая стыковка и обрезка кадров в capcut
Урок 64. 00:07:30
3.9.1 Базовая анимация и монтаж
Урок 65. 00:04:28
3.9.2 Базовая анимация и монтаж
Урок 66. 00:03:12
3.10.1 Анимация по начальному и конечному кадру, клинг в синтаксе
Урок 67. 00:00:05
3.10.2 Анимация по начальному и конечному кадру, клинг в синтаксе
Урок 68. 00:04:04
3.11.1 Анимация для двум кадрам для появления объекта, и интерфейс клинга
Урок 69. 00:00:05
3.11.2 Анимация для двум кадрам для появления объекта, и интерфейс клинга
Урок 70. 00:10:05
3.12 Анимация по двум кадрам варианты применения для развития сюжета
Урок 71. 00:09:29
3.13 Монтаж истории
Урок 72. 00:05:14
3.14 Усложняем промт развернутая структура промта для анимации
Урок 73. 00:00:05
3.15.1 Базовые движения камеры в анимации
Урок 74. 00:00:05
3.15.2 Базовые движения камеры в анимации
Урок 75. 00:00:05
3.15.3 Базовые движения камеры в анимации
Урок 76. 00:00:05
3.15.4 Базовые движения камеры в анимации
Урок 77. 00:00:05
3.15.5 Базовые движения камеры в анимации
Урок 78. 00:00:05
3.15.6 Базовые движения камеры в анимации
Урок 79. 00:00:05
3.15.7 Базовые движения камеры в анимации
Урок 80. 00:08:50
3.16 Пример разные движения камеры и монтаж в capcut
Урок 81. 00:06:21
3.17 Движения камеры и начальный и конечный кадр
Урок 82. 00:07:04
3.18 Анимация с движениями камеры по начальному и конечному кадру
Урок 83. 00:05:29
3.19 Монтаж ускорение кривыми и линейное
Урок 84. 00:04:51
3.20 проблемы при анимации по 1-2 кадрам
Урок 85. 00:05:42
3.21 Элементы в официальном клинге, использование элемента для фиксации внешности на поворотахразворотах
Урок 86. 00:02:51
3.22.1 Элементы и начальный кадр - теперь обьект можем внедрять в середину генерации
Урок 87. 00:00:03
3.22.2 Элементы и начальный кадр - теперь обьект можем внедрять в середину генерации
Урок 88. 00:01:45
3.23.1 Объект в середине кадра
Урок 89. 00:00:08
3.23.2 Объект в середине кадра
Урок 90. 00:03:57
3.24.1 Элементы в синтаксе доступны для kling 3 omni в урезанном виде
Урок 91. 00:00:05
3.24.2 Элементы в синтаксе доступны для kling 3 omni в урезанном виде
Известный профессиональный фотограф, блогер и преподаватель, специализирующийся на семейной, детской и портретной съемке. В последние годы она также активно развивает направление по интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей в визуальное искусство.